評価補正

えっと、別にやる気もないんだけど、誰もやらないなら俺がやるよ?っていうかんじ。とりあえずあっちのほうで集計結果が公開されたので使ってみようという企画。ただ、定性評価が違ってるので結果にずれが出てるんだよなあ。

> this
 [1] 3.727273 4.500000 3.217391 4.100000 3.270270 4.114286 2.800000 3.647059
 [9] 3.407407 2.833333 3.000000 3.000000 2.173913 3.883721 2.821429 3.967742
[17] 2.533333 2.555556 2.400000 4.561404 4.000000 3.294118
> prev
 [1] 1.67 2.36 3.66 1.76 2.00 2.79 3.80 1.63 1.87 2.49 2.21 1.50 2.80 2.56 2.25
[16] 3.94 3.63 1.88 2.12 2.85 2.00 1.88 2.09 2.00 2.15 1.88 2.92 2.31 2.55 2.40
[31] 2.58 4.06 2.88 2.45 2.20 2.89 2.90 2.74 2.87 1.86 2.68 2.94 2.61 2.77 2.10
[46] 2.71 3.40 2.55 3.29 2.45 2.73 3.02 1.98 2.59 2.47 3.24 2.42 2.48 2.74 2.88
[61] 2.30 3.39
> t.test(this, prev)

        Welch Two Sample t-test

data:  this and prev 
t = 4.805, df = 32.054, p-value = 3.486e-05
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
95 percent confidence interval:
 0.4542465 1.1226898 
sample estimates:
mean of x mean of y 
 3.354920  2.566452

ものすごい勢いで棄却されてるんですけどwww

とりあえず前回の結果と比較してみたけど、全部まとめて比較してみようかしら。んで、適当に補正をかけましょう。ちなみに今のままだと+0.8の補正がかかってるから、ハルヒなんか平均3.7くらいになっちゃうんだよね。うーんさすがにそりゃひどいかな?3.9〜4.2くらいは行ってもよさそうだけど。まーハルヒなんてどうでもいいのですが。